В Москве обсудили, какую роль искусственный интеллект должен играть при анализе рентгенологических исследований. На заседании Совета Федерации главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике, главный врач Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев привёл данные, согласно которым при анализе почти 600 тысяч флюорографических и рентгенографических исследований органов грудной клетки ошибка системы составила 0,05%. Для сравнения он назвал диапазон ошибок врача от 3 до 7%.
Сам по себе этот показатель не означает, что нейросеть может заменить специалиста. Рентгенолог Ксения Замятина указала, что алгоритмы лучше справляются с очевидными изменениями, но могут пропускать более сложные признаки: изменение контура средостения, образования в прикорневых отделах или нарушения, связанные с нестандартной укладкой пациента. Ошибки возможны и при исследовании тяжёлых пациентов, которых невозможно уложить по стандартной методике.
Важен и вопрос ответственности. Если предварительное описание выполняет алгоритм, заключение всё равно подписывает врач, который отвечает за клиническое решение и пропущенную патологию. Поэтому, по словам рентгенолога, ИИ сейчас следует рассматривать как дополнительный инструмент: он помогает обратить внимание на подозрительный участок, автоматизировать измерения и не тратить время на рутинные операции, но не отменяет проверку человеком.
Где ИИ уже помогает
Алгоритмы умеют измерять размеры органов и диаметр сосудов, а затем автоматически переносить значения в протокол. В перспективе врачу может поступать предварительно сформированное описание, которое останется проверить и отредактировать. Такой подход способен ускорить работу, однако его точность зависит от качества снимка, особенностей пациента и набора данных, на котором обучалась система.
Особенно сложна работа с редкими заболеваниями: для надёжного обучения нужна большая выборка, которой по отдельным диагнозам нет. При КТ и МРТ, а также в нетипичных случаях, роль специалиста остаётся критически важной. Замятина также упомянула текстурный анализ КТ, который может сформировать предварительную оценку образования до биопсии. Но такая «виртуальная биопсия» не заменяет морфологическое исследование.
В рекомендациях Всемирной организации здравоохранения по этике и управлению искусственным интеллектом в здравоохранении подчёркивается необходимость контроля, прозрачности и сохранения ответственности специалистов. Эти принципы важны и для систем, которые анализируют медицинские изображения.
Таким образом, главный практический вопрос заключается не в сравнении врача и нейросети по одному показателю, а в том, становится ли работа врача с ИИ точнее, чем без него. Для безопасного внедрения нужны контроль качества, проверка нетипичных случаев несколькими методами и понятное распределение ответственности.
Подпишись на Медицинскую Россию в мессенджерахПодпишись
